Learning Science for All

Carnegie Mellon University는 지난 10년 동안 대학 연구자들이 개발한 학습 과학(learning science) 도구의 상당부분을 제공할 계획을 밝혔습니다. 대학은 기본 소스 코드를 포함하여 도구, 소프트웨어, 콘텐츠 등 과학 도구 컬렉션을 공개해 고등교육 기관뿐만 아니라 K-12 기관에서도 자유롭게 사용할 수 있도록 할 계획이라고 하네요. Carnegie Mellon은 학습 과학 도구의 모든 시리즈를 동시에 출시해 사용하는 것 보다 응용 교육 연구를 수행하는 방법에 대한 지침과 함께 도구 컬렉션을 단계별로 발표할 예정이라고 해요. 


원문링크 : https://bit.ly/2UusPJ8


Online Program Tuition, Netflix-Style

Boise State University(Idaho State 위치)가 지역 성인 학습자 대상의 새로운 온라인 프로그램에 Netflix-Style의 할인된 등록금 모델을 도입했다고 합니다. Netflix 모델은 학생들이 1년 동안 구독하고 한 달에 한 번 수업료를 자동지불하는 시스템인데요. 

Boise 주립대 담당자들은 대학의 인구통계를 벗어난 사람들에게 접근하기 위해 Costco.와 같은 리테일업계에 근무하는 근로자들을 대학 시스템의 가입자로 끌어들이고자 구독 기반 교육에 대한 아이디어를 떠올렸다고 해요.

Boise State Univ.의 <Passport> 프로그램은 학생들이 한 학기 등록금 전액을 납부하는 대신 온라인 프로그램을 1년 동안 정기구독하고 매달 할부방식으로 수업료를 지불하는 방식인데요. 대학은 온라인 프로그램 광고 비용에 대해 학생들이 부담하는 비중을 낮추고 Boise 기반 신용협동조합인 CapEd와의 제휴를 통해 저렴한 프로그램 비용을 가능하게 한다고 하네요.

CapEd는 최근 Idaho 주 이외 대학에서도 <Passport> 모델을 제공하는 것에 대해 주 정부의 인증을 받았다고 합니다. 또한 대학 담당자는 학위 프로그램을 <Passport> 모델로 전환하는 것을 고려하고 있다고 하네요. 


원문링크 https://bit.ly/2U4qLU7


3 ways colleges can expand online

컨설팅 업체 Entangled Solutions의 새로운 보고서에 따르면, 온라인 교육에서 세 가지 시장-졸업생을 위한 온라인 교육, 전통적인 학부생을 위한 온라인 과정, 온라인 학부생을 위한 전용 과정-이 온라인 교육의 성장을 주도할 것이라고 합니다.

졸업생을 위한 온라인 프로그램은 수강생의 약 1/3이 온라인으로 모든 강좌를 수강할 만큼 경쟁이 가장 치열한 시장이라고 하는데요. 이에 비해 주로 성인 학습자를 대상으로 하는 온라인 전용 학부 과정은 중대한 성장 여지를 갖고 있으며, 전통적인 학부생을 위한 온라인 과정은 최저 발전 시장이라고 하네요. 온라인 교육공간이 점차 활성화되고 있지만 성장하는 영역은 한정되어 있다고 해요. 


원문링크 https://bit.ly/2IdPvqB


Will artificial intelligence make the college classroom more accessible?

인공지능 기술은 대학이 일률적인 접근방식으로부터 탈피해 대학이 오랫동안 지속해왔던 목표 중 하나인 모든 유형의 학습자들에 접근하는데 도움을 줄 수 있다고 합니다. 접근성에 관한 부분은 수업자료를 검색하고, 장애학생을 위한 학습도구를 개선하며, 영어를 제2외국어로 사용하는 사람들과 같이 추가적인 지원이 필요한 학습자를 위해 개인화된 요소를 제공하는 것이라고 해요. 

AI는 과거에는 불가능했던 접근성 수준에 대한 영역을 확대하고 있으며 학생전체로 영향력이 확장하고 있다고 하네요. 캠퍼스에 AI를 도입시키는 관점에는 1) 규모에 따른 접근성, 2) 음성인식 기술과 AI, 3) 모든 학생에 대한 접근성 측면이 있으며, 대학이 접근성 요구사항을 충족하도록 설계된 새로운 인공지능 도구는 궁극적으로 모든 학생들에게 개인 맞춤형 학습을 제공하는 것을 목표로 한다고 합니다. 


원문링크 https://bit.ly/2G1YHg9


Colleges Are Banding Together Digitally to Help Students Succeed. Here’s How.

교수자가 동향을 분석하거나 수업에서 학생들을 학습수준에 따라 분류할 수 있는 데이터가 학생들의 배경과 인구통계 정보와 결합하여 교수자와 학생의 성공을 새로운 수준으로 향상시킬 수 있다고 합니다. 컨소시엄 Unizin은 회원기관에 최신 공유학습 플랫폼과 디지털 리소스를 통해 데이터를 심층적으로 분석제공한다고 해요.  

Unizin은 온라인 학습플랫폼 Canvas를 포함해 관련 데이터에 회원사가 액세스하여 데이터를 수집하고 분석할 수 있도록 하는데요. 회원사들은 각각의 기관뿐만 아니라 타 기관의 집단적이며 익명화된 데이터에도 접근할 수 있다고 합니다. 이를 통해 전체 회원의 광범위한 추세를 발견할 수 있고, 전체 수업에 대한 미시적 정보를 얻을 수 있다고 해요. Unizin은 학생의 인구통계 및 배경에 관한 데이터를 학습정보와 결합하여 현상에 대한 흐름을 예측하고 문제를 발견해 교육을 향상시킬 수 있는 도구를 개발했다고 하네요. 


원문링크 https://bit.ly/2Uusbwa








Posted by 경희사이버대학교 미래문명원
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