2016년 5월 1째주 교육동향

Stanford Updates Energy Education Course Portfolio

스탠포드대의 Stanford Center for Professional Development는 ‘에너지 혁신과 최신 기술 프로그램(Energy Innovation and Emerging Technology Program)’ 이라는 타이틀의 온라인 강의를 제공하고 있는데요, 이 프로그램에 ‘에너지 보존을 위한 행동적으로 알려진 디자인(Behaviorally Informed Design for Energy Conservation)’ 강의가 업데이트 되었다고 합니다. 이 강의는 에너지 보존 증가에 대한 인간 요인에 대해 살펴보는 강의 프로그램으로, 학생들은 사용자의 행동을 이해하고 에너지에 영향을 미치기 위한 전략을 만드는 것에 대한 생각을 고안하는 연습을 한다고 하네요. 

원문링크 : https://goo.gl/rPz7BH 

Udacity Connect Offers Face-to-Face Sessions

Udacity는 Udacity Connect(UConnect)를 통해 나노학위 과정의 학생들이 대면 학습 세션(face-to-face study session)에 참여할 수 있도록 하는 프로그램을 출시한다고 하는데요.

나노학위 과정의 학생들은 한달에 $99를 추가로 지불하면 UConnect 프로그램에 참여할 수 있고, 일주일에 한번씩 멘토를 만나 대면 지도(face-to-face guidance)를 받을 수 있다고 하네요. Los Angeles(1곳)와 New York City(3곳), 그리고 San Francisco(2곳)에 위치한 실체적 학습 센터(physical learning center)에서 운영될 예정이네요. 

원문링크 : https://goo.gl/IOlQma

Syracuse Taps Private Partner for Blended Juris Doctor Degree

시라큐스 법과대학(Syracuse University's College of Law)이 여러가지 수업 방식이 혼합된(blended) 법학 밥사 학위 프로그램을 개발할 예정이라고 하는데요, 이 프로그램에서는 생방송(live), 온라인(online), 대면(face-to-face) 수업 그리고 2U online learning platform을 통해 강의 콘텐츠를 제공하고, 학생들에게 온라인 강의뿐만 아니라 추가적으로 캠퍼스에서 진행되는 많은 수업을 듣도록 요구하고, 학외 연수와 같은 응용 학습 경험을 하도록 한다고 하네요. 

원문링크 : https://goo.gl/kJHAeQ

Pearson, General Assembly Partner on Online Courses for Job Skills

Pearson과 General Assembly(GA)가 직무 기술에 초점을 맞춘 온라인 강의를 제공하기 위한 파트너십을 맺었는데요. 실제 사회 경험을 가진 주제 관련 전문가들이 개발한 커리큘럼을 통해 디지털 마케팅(Digital Marketing), 웹 개발(HTML, CSS, Web Design), 사용자 경험 디자인(User Experience Design), 그리고 데이터 분석(Data Analysis) 분야에 대한 온라인 강의를 제공한다고 하는데요. 학생들은 10주 동안 다섯개의 강의를 들어야 하고, 현재 그 분야에 종사하고 있는 전문가로부터 매주 멘토링 세션을 받을 수 있다고 하네요. 

원문링크 : https://goo.gl/ffChvC

Microsoft R Programming Course on edX

덴마크 과학 기술 대학(Technical University of Denmark)과 협력한 마이크로소프트(Microsoft)의 R 프로그래밍 강의가 지난 4월 19일 부터 edX 플랫폼을 통해 서비스되기 시작했다고 하는데요, 이 DAT209x Programming in R for Data Science 강의는 4주 과정으로 마이크로소프트 R의 향상된 보급품인 Microsoft R Open을 사용하고, 사람들은 R의 데이터 구조와 명령어에 대해 배울 수 있다고 하네요. 또 데이터를 읽고 작성하는 방법, 목적에 맞게 데이터로 작업하고, 요약하고, 변형하는 것을 배운다고 합니다. 프로그래밍 경험이 없는 사람들에게는 자기 진도에 맞춰 학습할 수 있도록 하는 것을 추천하고, DAT204x: Introduction to R for Data Science 강의를 수강할 수 있다고 하는데요, DAT204x: Introduction to R for Data Science 강의에서는 벡터(vectors), 매트리스(matrices), 데이터 프레임과 리스트(data frames and lists) 같은 데이터 구조에 대한 내용을 다룬다고 하네요. 

원문링크 : http://goo.gl/X3y8dJ